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判斷固體絕緣故障的動態(tài)分析方法

　　電力設備：判斷固體絕緣故障的動態(tài)分析方法：
新的預防性試驗規(guī)程規(guī)定，運行中330kV及以上等級變壓器每隔3個月進行一次油中溶解氣體分析，但目前很多電業(yè)局為保證這些重要設備的**，有的已將該時間間隔縮短為1個月。也有部分電業(yè)局已開展了油色譜在線監(jiān)測的嘗試，這為實現故障的連續(xù)追蹤，提供了良好的技術基礎。
　　電力變壓器內部涉及固體絕緣的故障包括：圍屏放電、匝間短路、過負荷或冷卻**引起的繞組過熱、絕緣浸漬**等引起的局部放電等。無論是電性故障或過熱故障，當故障點涉及固體絕緣時，在故障點釋放能量的作用下，油紙絕緣將發(fā)生裂解，釋放出CO和CO2.但它們的產生不是孤立的，必然因絕緣油的分解產生各種低分子烴和氫氣，并能通過分析各特征氣體與CO和CO2間的伴生增長情況，來判斷故障原因。
　　判斷故障的各特征氣體與CO和CO2含量間是否是伴隨增長的，需要一個定量的標準。本文通過對變壓器連續(xù)色譜監(jiān)測的結果進行相關性分析，來獲得對這一標準的統(tǒng)計性描述。這樣可以克服溶解氣體累積效應的影響，消除測量的隨機誤差干擾。
　　本文采用Pearson積矩相關來衡量變量間的關聯程度，被測變量序列對（xi，yi），i＝1，…，相關系數γ的顯著性選擇兩種檢驗水平：以α＝1%作為變量是否顯著相關的標準，而以α＝5%作為變量間是否具有相關性的標準。即：當相關系數γ＞γ0.01時，認為變量間是顯著相關的；γ＜γ0.05時，二者沒有明確的關聯。γ0.01、γ0.05的取值與抽樣個數N有關，可通過查相關系數檢驗表獲得。
　　由于CO為纖維素劣化的中間產物，更能反映故障的發(fā)展過程，故通過對故障的主要特征氣體與CO的連續(xù)監(jiān)測值進行相關性分析可進一步判斷故障是否涉及固體絕緣。當通過其它分析方法確定設備內部存在放電性故障時，可以CO與H2的相關程度作為判斷電性故障是否與固體絕緣有關的標準；而過熱性故障則以CO與CH4的相關性作為判斷標準。通過對59例過熱性故障和69例放電性故障實例的分析。
　　這種方法在一定程度上可以反映故障的嚴重程度，在過熱性故障的情況下，如果CO不僅與CH4有較強的相關性，還與C2H4相關，表明故障點的溫度較高；而在發(fā)生放電性故障時，如果CO與H2和C2H2都有較強的相關性，說明故障的性質可能是火花放電或電弧放電。

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